Zobrazeno 1 - 10
of 134
pro vyhledávání: '"sparse features"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 17, p 6358 (2022)
Anomaly detection based on telemetry data is a major issue in satellite health monitoring which can identify unusual or unexpected events, helping to avoid serious accidents and ensure the safety and reliability of operations. In recent years, sparse
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7f5c0f70d3564121afed4b8e397228fe
A Homotopy Iterative Hard Thresholding Algorithm With Extreme Learning Machine for Scene Recognition
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 30424-30436 (2018)
Vision-based scene recognition aims to find a semantic explanation of a scene image. First, how to learn a sparse feature representation by mapping each cluster of patches into few dimensions is one challenging issue. Sparse coding techniques with l1
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e56079ef4225421fa4468a37853f9473
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 2016, Vol. 9, Issue 4, pp. 314-324.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJICC-04-2016-0016
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 10, Iss 5, Pp 376-383 (2016)
Coherent nature of crowd movement allows representing the crowd motion using sparse features. However, surveillance videos recorded at different periods of time are likely to have different crowd densities and motion characteristics. These varying sc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/789b47710a3346cf8f3eb0b2d8f4685d