Zobrazeno 1 - 10
of 459
pro vyhledávání: '"sparse bayesian learning(sbl)"'
Publikováno v:
In Digital Signal Processing January 2025 156 Part B
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 19, p 3564 (2024)
Off-grid issues and high computational complexity are two major challenges faced by sparse Bayesian learning (SBL)-based compressive sensing (CS) algorithms used for random frequency pulse interval agile (RFPA) radar. Therefore, this paper proposes a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cee71b574a2f4d8cbde3c89ad7cb3441
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 2, p 403 (2024)
In the application of Compressive Sensing (CS) theory for sidelobe suppression in Random Frequency and Pulse Repetition Interval Agile (RFPA) radar, the off−grid issues affect the performance of target parameter estimation in RFPA radar. Therefore,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1849b80fb7d4495bb6a986e235c23222
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Leida xuebao, Vol 10, Iss 5, Pp 718-724 (2021)
In the Inverse Synthetic Aperture Radar (ISAR) imaging system, when the terahertz radar transmits the wide bandwidth signal and vortex electromagnetic wave, Three-Dimensional (3D) high-resolution imaging can be achieved through information decoupling
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e608e12d179240b887d6331026024f55
Publikováno v:
فصلنامه علوم و فناوری فضایی, Vol 14, Iss 3, Pp 91-100 (2021)
synthetic aperture radar (SAR) for ground moving target indication (GMTI) and imaging (GMTIm) have been gaining increasing interests for both civilian and military applications. Because SAR is generally designed for imaging a stationary scene, the SA
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8d347d1ab40f429c84a7628c35eb2b2d
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2021, Iss 1, Pp 1-22 (2021)
Abstract Based on the finite scattering characters of the millimeter-wave multiple-input multiple-output (MIMO) channel, the mmWave channel estimation problem can be considered as a sparse signal recovery problem. However, most traditional channel es
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73f0f7f3a421443694d74aa53f525330