Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"sparse SAR imaging"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 13, p 2367 (2024)
The integration of Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging technology with deep neural networks has experienced significant advancements in recent years. Yet, the scarcity of high-quality samples and the difficulty of extracting prior information from
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/caae206622b149ed9638c755ba13e2cd
Sparse SAR Imaging Algorithm in Marine Environments Based on Memory-Augmented Deep Unfolding Network
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 7, p 1289 (2024)
Oceanic targets, including ripples, islands, vessels, and coastlines, display distinct sparse characteristics, rendering the ocean a significant arena for sparse Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging rooted in sparse signal processing. Deep neural n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25c5b265ca6741a4b19243ddcb5a19d3
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 2, p 212 (2024)
The integration of deep neural networks into sparse synthetic aperture radar (SAR) imaging is explored to enhance SAR imaging performance and reduce the system’s sampling rate. However, the scarcity of training samples and mismatches between the tr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/787c2f93ee1940ac858320ae0fbd1d0e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 350-363 (2021)
With the rapid development of compressed sensing theories and applications, sparse signal processing has been widely used in synthetic aperture radar (SAR) imaging during the recent years. As an efficient tool for sparse reconstruction, ℓ1 optimiza
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/856aa03632e6409a956d06924a33147b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jingyi Zhang, Jiacheng Ni
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 20, p 7927 (2022)
Lq (0 < q ≤ 1) regularization has been confirmed effective when applied to sparse SAR imaging. However, the inaccuracies caused by motion errors in the observation model will lead to various degradations and defocus in the reconstructed image. For
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/13bd6e07596e481d86cee826eb123205
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 9, p 1643 (2021)
Sparse signal processing has been used in synthetic aperture radar (SAR) imaging due to the maturity of compressed sensing theory. As a typical sparse reconstruction method, L1 regularization generally causes bias effects as well as ignoring region-b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/820149c7b9354273a1f78851700886c8