Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Sparse FCM-Based Map-Reduce Framework for Distributed Parallel Data Clustering in E-Khool Learning Platform.

Autor: Suki Antely, A.¹ (AUTHOR) research@resbee.org, Jegatheeswari, P.¹ (AUTHOR), Bibin Prasad, M.¹ (AUTHOR), Vinolin, V.¹ (AUTHOR), Vinusha, S.¹ (AUTHOR), Rajakumar, B. R.¹ (AUTHOR), Binu, D.¹ (AUTHOR)

Publikováno v: International Journal of Uncertainty, Fuzziness & Knowledge-Based Systems. Feb2023, Vol. 31 Issue 1, p1-23. 23p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Sparse FCM-Based Map-Reduce Framework for Distributed Parallel Data Clustering in E-Khool Learning Platform

Autor: A. Suki Antely, P. Jegatheeswari, M. Bibin Prasad, V. Vinolin, S. Vinusha, B. R. Rajakumar, D. Binu

Publikováno v: International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems. 31:1-23

Parallel clustering serves as a platform for handling big data. The literature displays a number of clustering algorithms using a map-reduce framework, but they did not assure the effective clusters such that knowledge extraction becomes tough. With

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::81f767d0109b1e698262889c8b818d92
https://doi.org/10.1142/s0218488523500034

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Object Detection and Localization Using Sparse-FCM and Optimization-driven Deep Convolutional Neural Network

Autor: A. Francis Alexander Raghu, J. P. Ananth

Publikováno v: The Computer Journal. 65:1225-1241

Object detection and localization attract the researchers to address the challenges associated with the computer vision. The literature presents numerous unsupervised methods to detect and localize the objects, but with inaccuracies and inconsistenci

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cd5257539dcde85d65ec13b155a3c9da
https://doi.org/10.1093/comjnl/bxaa173

Zobrazit plný text záznamu

Sparse-FCM and Deep Convolutional Neural Network for the segmentation and classification of acute lymphoblastic leukaemia

Autor: S. Praveena, Sohan Pal Singh

Publikováno v: Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik. 65:759-773

Leukaemia detection and diagnosis in advance is the trending topic in the medical applications for reducing the death toll of patients with acute lymphoblastic leukaemia (ALL). For the detection of ALL, it is essential to analyse the white blood cell

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::348d7bff30be0da83f5d0f5eb33aa191
https://doi.org/10.1515/bmt-2018-0213

Zobrazit plný text záznamu

Sparse-FCM and deep learning for effective classification of land area in multi-spectral satellite images

Autor: Vijay S. Rajpurohit, Anil B. Gavade

Publikováno v: Evolutionary Intelligence. 15:1185-1201

Remote sensing plays a major role in crop classification, land use classification, and land cover classification such that the information for the classification is assured with the help of the satellite images. This paper concentrates on the land us

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2ce0033756b4a50ad072bcab9ed1c2f2
https://doi.org/10.1007/s12065-020-00362-3

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání