Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"space-time covariance functions"'
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, Vol 94, Iss 1, Pp 1-42 (2020)
Although a very rich list of classes of space-time covariance functions exists, specific tools for selecting the appropriate class for a given data set are needed. Thus, the main topic of this paper is to present the new R package, covatest, which ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32c919c7774041e29b7c552a4d0dd3a3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Statistical Software; Vol 94 (2020); 1-42
Journal of Statistical Software, Vol 94, Iss 1, Pp 1-42 (2020)
Journal of Statistical Software, Vol 94, Iss 1, Pp 1-42 (2020)
Although a very rich list of classes of space-time covariance functions exists, specific tools for selecting the appropriate class for a given data set are needed. Thus, the main topic of this paper is to present the new R package, covatest, which ca
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f850da8bc0938058a5dfdf3116cfe84c
https://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/v094i01
https://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/v094i01
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Testing for separability of space-time covariance functions is of great interest in the analysis of space-time data. In this paper we work in a parametric framework and consider the case when the parameter identifying the case of separability of the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a413e21b01806bb59d24b1f2d7d5409f
Building new and flexible classes of nonseparable spatio-temporal covariances and variograms has resulted a key point of research in the last years. The goal of this paper is to present an up-to-date overview of recent spatio-temporal covariance mode
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1bf2281dd51f24bf9b284ead568d2df5
Publikováno v:
Repositori Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
Most of the literature on spatio-temporal covariance models proposes structures that are positive in the whole domain. However, problems of physical, biological or medical nature need covariance models allowing for negative values or oscillations fro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e97aceb0bee4a9b641e2dfd664fa743a