Zobrazeno 1 - 10
of 385
pro vyhledávání: '"space-filling design"'
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 19, p 2985 (2024)
The idea of experimental design has been widely used in subsampling algorithms to extract a small portion of big data that carries useful information for statistical modeling. Most existing subsampling algorithms of this kind are model-based and desi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/74be4b831fce4507bc7c0bf4a02fdaac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Eng, Vol 3, Iss 3, Pp 364-372 (2022)
The Jiles–Atherton model is widespread in the hysteresis description of ferromagnetic, ferroelectric, magneto strictive, and piezoelectric materials. However, the determination of model parameters is not straightforward because the model involves n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4d5516e99de4ba09836384fb57712e9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Statistical Theory and Related Fields, Vol 5, Iss 2, Pp 134-148 (2021)
A good visualisation method can greatly enhance human-machine collaboration in target contexts. To aid the optimal selection of visualisations for users, visualisation recommender systems have been developed to provide the right visualisation method
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cea69e1aad724336b4371b3d073f9669