Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"source phase sparsity"'
Autor:
Li-Dan Kuang, Qiu-Hua Lin, Xiao-Feng Gong, Jianming Zhang, Wenjun Li, Feng Li, Vince D. Calhoun
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 30, Pp 2630-2640 (2022)
Complex-valued shift-invariant canonical polyadic decomposition (CPD) under a spatial phase sparsity constraint (pcsCPD) shows excellent separation performance when applied to band-pass filtered complex-valued multi-subject fMRI data. However, some u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0b4ebcb48a74ca8a45281f451d2affe
Canonical polyadic decomposition (CPD) of multi-subject complex-valued fMRI data can be used to provide spatially and temporally shared components among groups with both magnitude and phase information. However, the CPD model is not well formulated d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6780bb1de7a364ed9f946faa0821af49
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202001141199
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202001141199
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.