Zobrazeno 1 - 10
of 1 047
pro vyhledávání: '"sound field reconstruction"'
In this study, we introduce a method for estimating sound fields in reverberant environments using a conditional invertible neural network (CINN). Sound field reconstruction can be hindered by experimental errors, limited spatial data, model mismatch
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.06928
Autor:
Marco Olivieri, Xenofon Karakonstantis, Mirco Pezzoli, Fabio Antonacci, Augusto Sarti, Efren Fernandez-Grande
Publikováno v:
EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, Vol 2024, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Recent developments in acoustic signal processing have seen the integration of deep learning methodologies, alongside the continued prominence of classical wave expansion-based approaches, particularly in sound field reconstruction. Physics-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6005aa4b95014b97842bd29c0d30c324
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Olivieri, Marco, Karakonstantis, Xenofon, Pezzoli, Mirco, Antonacci, Fabio, Sarti, Augusto, Fernandez-Grande, Efren
Recent developments in acoustic signal processing have seen the integration of deep learning methodologies, alongside the continued prominence of classical wave expansion-based approaches, particularly in sound field reconstruction. Physics-Informed
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.09524
Sound field reconstruction (SFR) augments the information of a sound field captured by a microphone array. Conventional SFR methods using basis function decomposition are straightforward and computationally efficient, but may require more microphones
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.08904
Accurately representing the sound field with the high spatial resolution is critical for immersive and interactive sound field reproduction technology. To minimize experimental effort, data-driven methods have been proposed to estimate sound fields f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.05188
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.