Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"sonar image classification"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 18, p 4517 (2023)
Recognizing targets through side-scan sonar (SSS) data by deep learning-based techniques has been particularly challenging. The primary challenge stems from the difficulty and time consumption associated with underwater acoustic data acquisition, whi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a3bd042b74b0430fa5de1322c30f4002
Autor:
Huipu Xu, Haiyan Yuan
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 115857-115864 (2020)
This paper proposes an improved AdaBoost classifier for sonar images with low resolution ratio and noise. First, Histogram of oriented gradient (HOG) is used to perform feature extraction, and a weak classifier is obtained by Support vector machine (
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/faf5aec89ec34191877e359dd8aa0858
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 5, p 1303 (2023)
Due to the small sample size of underwater acoustic data and the strong noise interference caused by seabed reverberation, recognizing underwater targets in Side-Scan Sonar (SSS) images is challenging. Using a transfer-learning-based recognition meth
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bca846388d63458886f5cef752946c55
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 3, p 616 (2023)
Deep neural network (DNN) was applied in sonar image target recognition tasks, but it is very difficult to obtain enough sonar images that contain a target; as a result, the direct use of a small amount of data to train a DNN will cause overfitting a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d3566e5049e547bd844f423433fe7015
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 10, Iss 12, p 1820 (2022)
Deep learning is a core technology for sonar image classification. However, owing to the cost of sampling, a lack of data for sonar image classification impedes the training and deployment of classifiers. Classic deep learning models such as AlexNet,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/505039c635e54bc3987f771409d2e528
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 2, p 355 (2022)
Due to the strong speckle noise caused by the seabed reverberation which makes it difficult to extract discriminating and noiseless features of a target, recognition and classification of underwater targets using side-scan sonar (SSS) images is a big
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4e2fdf913064653a9f71d7fed4f4d39
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.