Zobrazeno 1 - 10
of 65
pro vyhledávání: '"soil-adjusted vegetation index (SAVI)"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gaetano Messina, Salvatore Praticò, Giuseppe Badagliacca, Salvatore Di Fazio, Michele Monti, Giuseppe Modica
Publikováno v:
Drones, Vol 5, Iss 3, p 61 (2021)
Remote sensing (RS) platforms such as unmanned aerial vehicles (UAVs) represent an essential source of information in precision agriculture (PA) as they are able to provide images on a daily basis and at a very high resolution. In this framework, thi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f9441a62838e42948df9824852851371
Autor:
Nagihan Aslan, Dilek Koc-San
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 10, Iss 6, p 416 (2021)
The aims of this study were to determine surface urban heat island (SUHI) effects and to analyze the land use/land cover (LULC) and land surface temperature (LST) changes for 11 time periods from the years 2002 to 2020 using Landsat time series image
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c9b1ddaeec4482082a5f9211eb6af2d
Autor:
Zhijun Zhen, Shengbo Chen, Tiangang Yin, Eric Chavanon, Nicolas Lauret, Jordan Guilleux, Michael Henke, Wenhan Qin, Lisai Cao, Jian Li, Peng Lu, Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 6, p 2115 (2021)
Saturation effects limit the application of vegetation indices (VIs) in dense vegetation areas. The possibility to mitigate them by adopting a negative soil adjustment factor X is addressed. Two leaf area index (LAI) data sets are analyzed using the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f3d39657a0e48ac8ea3eb415366d329
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 20, p 3424 (2020)
Precision agriculture (PA) is a management strategy that analyzes the spatial and temporal variability of agricultural fields using information and communication technologies with the aim to optimize profitability, sustainability, and protection of a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ab7bde9104a455f8279442d1abfc2d1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
María R. Conesa, Wenceslao Conejero, Juan Vera, Juan M. Ramírez-Cuesta, M. Carmen Ruiz-Sánchez
Publikováno v:
Agronomy, Vol 9, Iss 10, p 630 (2019)
Monitoring plant water status is relevant for the sustainable management of irrigation under water deficit conditions. Two treatments were applied to an early-maturing nectarine orchard: control (well irrigated) and precise deficit irrigation (PDI, b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b2b0c76eaea541008f39bc437c4dc9cc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 2, Iss 3, Pp 673-696 (2010)
Spatial variability in a crop field creates a need for precision agriculture. Economical and rapid means of identifying spatial variability is obtained through the use of geotechnology (remotely sensed images of the crop field, image processing, GIS
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a8f53302180d4f1892d1fa52978dc155