Zobrazeno 1 - 10
of 149
pro vyhledávání: '"soil investigation"'
Publikováno v:
Toxics, Vol 12, Iss 11, p 798 (2024)
In order to validate the applicability of pXRF for rapid in situ detection of heavy metals in urban soils and to accurately obtain an assessment of soil quality in Changchun, a city in northeast China, 164 soil samples from within the main urban area
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e51116fdb1aa4afa9b50955c585d489d
Autor:
Bambang Setiawan, Juellyan Juellyan, Nafisah Al-huda, Alfiansyah Yulianur, Taufiq Saidi, Mark B. Jaksa
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 54, Iss , Pp 110501- (2024)
A representative sub-surface shear wave velocity model is crucial for seismic hazard studies, as seismic waves are affected by sub-surface characteristics. The offered data in this article were mainly developed based on a quasi-static cone penetratio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/132cd293307048589e595d701c5a8c8a
Autor:
Siti Nur Indah Sari, Dwi Wahyuni
Publikováno v:
Sriwijaya Journal of Environment, Vol 8, Iss 2, Pp 76-81 (2023)
Soil is the sub-base where the building structure is located, and the soil classification differs for each layer. There are many cases of failure in building construction due to poor soil, causing the building structure to crack and even collapse, wh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f5c87d4121b430498ba5b4354f3f6de
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Land, Vol 11, Iss 11, p 2098 (2022)
Machine learning models are now capable of delivering coveted digital soil mapping (DSM) benefits (e.g., field capacity (FC) prediction); therefore, determining the optimal sample sites and sample size is essential to maximize the training efficacy.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32a4ec296b4d4a549e22eb3d9205c3f9
Publikováno v:
Infrastructures, Vol 6, Iss 10, p 145 (2021)
Unforeseen ground conditions are some of the main contributors to construction cost over-runs and late completion. Recent research trends have witnessed the scopes of building information modeling (BIM) technology being extended to subsoil and substr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d1a4fe7f0ca743b38373a7c467e83f2e
Autor:
T. Fikret Kurnaz
Publikováno v:
Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Vol 21, Iss 5, Pp 816-823 (2017)
It is necessary to perform detailed soil investigations for reliable constructions in settlement areas which have a suitable topography for natural disasters such as earthquake, landslide etc. The regional and parcel-based ground surveys have great i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d2295ea537d3470daf9966113a3d5586