Zobrazeno 1 - 10
of 3 461
pro vyhledávání: '"software sensor"'
Publikováno v:
Frontiers in Environmental Engineering, Vol 3 (2024)
Introduction: Modeling plays a crucial role in understanding wastewater treatment processes, yet conventional deterministic models face challenges due to complexity and uncertainty. Artificial intelligence offers an alternative, requiring no prior sy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c0bfe4d2d3b64257bc7ddae64119ae9f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hanzelik, Pál Péter1,2 (AUTHOR) hanzelik.pal@gmail.com, Kummer, Alex2 (AUTHOR) janos@abonyilab.com, Abonyi, János2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Jun2022, Vol. 22 Issue 11, p4268-4268. 24p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ruan, Jujun, Zhang, Chao, Li, Ya, Li, Peiyi, Yang, Zaizhi, Chen, Xiaohong, Huang, Mingzhi, Zhang, Tao
Publikováno v:
In Journal of Environmental Management 1 February 2017 187:550-559
Autor:
Leevi Limingoja, Kari Antila, Vesa Jormanainen, Joel Röntynen, Vilma Jägerroos, Leena Soininen, Hanna Nordlund, Kristian Vepsäläinen, Risto Kaikkonen, Tea Lallukka
Publikováno v:
JMIR Formative Research, Vol 6, Iss 3, p e35181 (2022)
BackgroundTo address the current COVID-19 and any future pandemic, we need robust, real-time, and population-scale collection and analysis of data. Rapid and comprehensive knowledge on the trends in reported symptoms in populations provides an earlie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ae563b1bfe3a40658c980aefedfca394
This work proposes a framework using temporal data and domain knowledge in order to analyze complex agronomical features. The expertise is first formalized in an ontology, under the form of concepts and relationships between them, and then used in co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1309.5316
Autor:
Mohamad Alkoussa Dit Albacha, Laurent Rambault, Anas Sakout, Kamel Abed Meraim, Erik Etien, Thierry Doget, Sebastien Cauet
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 8, p 2414 (2020)
The paper presents tools to model low speed airflow coming from a turbulent machine. This low speed flow have instabilities who generate noise disturbances in the environment. The aim of the study proposed in this paper, is the using of cyclostationa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9d71733dce04e618677a8aa4880ef0d