Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"snowmelt flood"'
Publikováno v:
Renmin Zhujiang, Vol 45, Pp 127-137 (2024)
Jingou River is a typical snowmelt recharge basin. Due to the influence of natural environments, climate changes, and human activities, the extreme runoff sequence in flood season shows non-stationary and complex characteristics, which brings new cha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/444d230a34bc4c5984be6024dfc56579
Autor:
Yusuke Hiraga, Yoshihiko Iseri, Michael D. Warner, Angela M. Duren, John F. England, Chris D. Frans, M. Levent Kavvas
Publikováno v:
Journal of Flood Risk Management, Vol 17, Iss 3, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract This study proposes a model‐based methodology to estimate design precipitation for long durations during the winter and spring seasons (October to June) through its application to the drainage areas of two dams in the Columbia River Basin,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87fde570d4e84496b7b3d1859b610593
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 24, p 6360 (2022)
Modeling and assessing the susceptibility of snowmelt floods is critical for flood hazard management. However, the current research on snowmelt flood susceptibility lacks a valid large-scale modeling approach. In this study, a novel high-performance
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d725ff380346417381447da90dac9b91
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 22, p 5823 (2022)
The SWAT model has been widely used to simulate snowmelt runoff in cold regions thanks to its ability of representing the effects of snowmelt and permafrost on runoff generation and confluence. However, a core method used in the SWAT model, the tempe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e4bf6ad53ddb4d98ae55b89869721e5b
Autor:
Chalita Forgotson, Peggy E. O'Neill, Marco L. Carrera, Stephane Belair, Narendra Narayan Das, Iliana E. Mladenova, John D. Bolten, Jennifer M. Jacobs, Eunsang Cho, Vanessa M. Escobar
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 1590-1596 (2020)
Socially and economically costly extreme weather events have become more prevalent in the last decade. Monitoring and early warning systems could help mitigate the impact of such events by allowing people to better prepare themselves to manage their
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a3fedb4f3174959a3ef2c32a030b7bf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.