Zobrazeno 1 - 10
of 269
pro vyhledávání: '"smartphone data"'
Autor:
Ziakopoulos, Apostolos ⁎, Sekadakis, Marios, Katrakazas, Christos, Kallidoni, Marianthi, Michelaraki, Eva, Yannis, George
Publikováno v:
In Journal of Safety Research February 2025 92:393-407
Publikováno v:
In Heliyon 15 October 2024 10(19)
Publikováno v:
Computational Urban Science, Vol 3, Iss 1, Pp 1-21 (2023)
Abstract Evacuation destination choice modeling is an integral aspect of evacuation planning. Outputs from such models are required to estimate the clearance times on which evacuation orders are based. The number of evacuees arriving at each destinat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c9b7c6678d58416d8efd3984a6bdf871
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensor Review, 2022, Vol. 42, Issue 4, pp. 384-401.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/SR-05-2021-0157
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 29, Iss 1, Pp 169-176 (2021)
Distracted driving is known to be one of the leading causes of vehicle accidents. With the increase in the number of sensors available within vehicles, there exists an abundance of data for monitoring driver behaviour, which, however, have so far onl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3b3e06f475d44abb4b1c73347e20aa5
Autor:
Ákos Máté, Zsófia Rakovics, Szilvia Rudas, Levente Wallis, Bence Ságvári, Ákos Huszár, Júlia Koltai
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 9, p 4571 (2023)
The main question of this paper is what factors influence willingness to participate in a smartphone-application-based data collection where participants both fill out a questionnaire and let the app collect data on their smartphone usage. Passive di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a81bd8d873f4aeca81bb057e4e083d5
Autor:
Iqbal H. Sarker, Hamed Alqahtani, Fawaz Alsolami, Asif Irshad Khan, Yoosef B. Abushark, Mohammad Khubeb Siddiqui
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 7, Iss 1, Pp 1-23 (2020)
Abstract Nowadays, machine learning classification techniques have been successfully used while building data-driven intelligent predictive systems in various application areas including smartphone apps. For an effective context-aware system, context
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fc2500f71ca844e0bb80f9bd4e765195