Zobrazeno 1 - 10
of 73
pro vyhledávání: '"smart sampling"'
Autor:
Marco Carratu, Salvatore Dello Iacono, Vincenzo Paciello, Antonio Espirito-Santo, Gustavo Monte
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement, Vol 2, Pp 1-11 (2023)
This article introduces a novel smart sensor that employs an advanced algorithm for earthquake early warning (EEW). The sensor utilizes a smart sampling technique to extract significant signal information, simplifying the process of inferring knowled
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/13a3443bb1524781b103f07a50c23a87
Autor:
Tze Chiang Tin, Saw Chin Tan, Hing Yong, Jimmy Ook Hyun Kim, Eric Ken Yong Teo, Joanne Ching Yee Wong, Ching Kwang Lee, Peter Than, Angela Pei San Tan, Siew Chee Phang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 114255-114266 (2021)
Virtual metrology (VM) is an enabling technology capable of performing virtual inspection on the metrology quality of wafers. Instead of physically acquiring the metrology measurements, VM applies conjecture models on the process data of wafers to es
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1af0ef8f16bd4ef98eb015984544eed7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jimmy Ook Hyun Kim, Ching Kwang Lee, Tze Chiang Tin, Hing Yong, Joanne Ching Yee Wong, Peter Than, Saw Chin Tan, Angela Pei San Tan, Siew Chee Phang, Eric Ken Yong Teo
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 114255-114266 (2021)
Virtual metrology (VM) is an enabling technology capable of performing virtual inspection on the metrology quality of wafers. Instead of physically acquiring the metrology measurements, VM applies conjecture models on the process data of wafers to es
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c07088dc03d1bbb4694fe965ea5970ee
https://doi.org/10.1109/access.2021.3103235
https://doi.org/10.1109/access.2021.3103235
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
I2MTC
A new earthquake early warning algorithm is proposed in this paper. Intelligent sampling technique is used to expose signal information in a way to facilitate the inference of knowledge. The goal is to assess, by observing the first few seconds of P-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e2f76e335be3602d55cc78243eb61d5c
http://hdl.handle.net/11580/78173
http://hdl.handle.net/11580/78173
