Zobrazeno 1 - 10
of 3 635
pro vyhledávání: '"smart camera"'
Autor:
Delia Velasco-Montero, Jorge Fernández-Berni, Ricardo Carmona-Galán, Ariadna Sanglas, Francisco Palomares
Publikováno v:
Ecological Informatics, Vol 83, Iss , Pp 102815- (2024)
In this paper, we comprehensively report on an efficient approach for the integration of artificial intelligence (AI) processing pipelines in camera traps for smart on-site wildlife monitoring. Our work covers hardware, software, and algorithmics. We
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/17306a45fcb54bf18a8c2520b7afca0e
Autor:
Foziah Gazzawe, Marwan Albahar
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 1, Pp e23304- (2024)
This research addresses the pervasive issue of traffic congestion during the Hajj, where approximately 250,000 vehicles substantially exacerbate travel times and road accidents, while also escalating pollution levels, thereby adversely affecting publ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2b25196dfe2d4264b41893d0edecf8a5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 13, p 7416 (2023)
In recent years, a significant number of people in Morocco have been commuting daily to Casablanca, the country’s economic capital. This heavy traffic flow has led to congestion and accidents during certain times of the day as the city’s roads ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a8edc9bb1fd42ffbb64848f5a688570
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 65078-65090 (2021)
The proliferation of smart sensor nodes for IoT deployments comes with requirements of energy efficiency and to fulfil functional requirements, but it also demands a fast time to market. As a result, we need to facilitate the design of these IoT node
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f86a04ace02e45e8adf5e2dd789d3872
Autor:
Christos Kyrkou
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 14, Iss 7, Pp 417-425 (2020)
Deep‐learning‐based pedestrian detectors can enhance the capabilities of smart camera systems in a wide spectrum of machine vision applications including video surveillance, autonomous driving, robots and drones, smart factory, and health monitor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a43d1708f8c648b5866cf073f0589494
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 14, Iss 7, Pp 471-479 (2020)
Effective acquisition, analysis and reconstruction of multi‐modal data such as colour and multi‐/hyper‐spectral imagery is crucial in smart camera applications, where wavelet‐based coding and compression of images are highly demanded. Many ex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/517f63c0c1aa4adbb6ad41650953a6c9
Decentralised indoor smart camera mapping and hierarchical navigation for autonomous ground vehicles
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 14, Iss 7, Pp 462-470 (2020)
In this work, the authors propose a novel decentralised coordination scheme for autonomous ground vehicles to enable map building and path planning with a network of smart overhead cameras. Decentralised indoor smart camera mapping and hierarchical n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef945b35c8bc41debdf374b537401d31
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.