Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"single-step prediction"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 110523-110534 (2020)
We introduce a means of harnessing spiking neural networks (SNNs) with rich dynamics as a dynamic hypothesis to learn complex sequences. The proposed SNN is referred to as nth order sequence-predicting SNN (n-SPSNN), which is capable of single-step p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/40120de8c3d84b20b973863413390bb3
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 33062-33075 (2018)
Accurate prior knowledge of future driving cycle is quite essential in many research and applications related to optimal control of the vehicle and transportation, especially for model predictive control-based energy management for hybrid electric ve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3958c905124843febb8cda8c20cbb543
Autor:
J. Přibyl, J. Bauer, V. Čermák, P. Pešek, J. Přibylová, J. Šplíchal, H. Vostrá-Vydrová, L. Vostrý, L. Zavadilová
Publikováno v:
Animal, Vol 9, Iss 10, Pp 1635-1642 (2015)
Estimated breeding values (EBVs) and genomic enhanced breeding values (GEBVs) for milk production of young genotyped Holstein bulls were predicted using a conventional BLUP – Animal Model, a method fitting regression coefficients for loci (RRBLUP),
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e3f9c324b55741e8ab340b93b7b8dc8a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Domestic and Interbull information in the single step genomic evaluation of Holstein milk production
Publikováno v:
Czech Journal of Animal Science, Vol 59, Iss 9, Pp 409-415 (2014)
Estimated breeding values and genomic enhanced breeding values for milk production of young genotyped Holstein bulls were predicted using a conventional animal model, ridge regression genomic prediction procedure, genomic best linear unbiased predict
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25c898c40e1f44e7b3a8f2483016e8cc
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 110523-110534 (2020)
We introduce a means of harnessing spiking neural networks (SNNs) with rich dynamics as a dynamic hypothesis to learn complex sequences. The proposed SNN is referred to as nth order sequence-predicting SNN (n-SPSNN), which is capable of single-step p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e756d8cf50824e32acb013606af07ac5
https://ieeexplore.ieee.org/document/9113274/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9113274/
Autor:
J. Přibyl, J. Haman, T. Kott, J. Přibylová, M. Šimečková, L. Vostrý, L. Zavadilová, V. Čermák, Z. Růžička, J. Šplíchal, M. Verner, J. Motyčka, L. Vondrášek
Publikováno v:
Czech Journal of Animal Science, Vol 57, Iss 4, Pp 151-159 (2012)
The breeding value (EBV) of Holstein cattle milk performance from the first lactation was evaluated using a regular Animal Model or by Single-Step Prediction of the genomic breeding value (GEBV). A total of 838 bulls were genotyped using the Illumina
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a3c8d78f12d6429fb509bdbae3ddfcba
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 33062-33075 (2018)
Accurate prior knowledge of future driving cycle is quite essential in many research and applications related to optimal control of the vehicle and transportation, especially for model predictive control-based energy management for hybrid electric ve
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::71ba60c59f83a11088cd59acbcd46626
https://ieeexplore.ieee.org/document/8368219/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8368219/
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.