Zobrazeno 1 - 10
of 51
pro vyhledávání: '"single-channel electroencephalogram"'
Autor:
Bufang Yang, Hongxing Liu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 104281-104291 (2020)
Monitoring single-channel EEG is a promising home-based approach for insomnia identification. Currently, many automatic sleep stage scoring approaches based on single-channel EEG have been developed, whereas few studies research on automatic insomnia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/577e8e7491c343c29a638a2b9adc3700
Publikováno v:
Biomedicines, Vol 11, Iss 2, p 327 (2023)
Sleep staging is of critical significance to the diagnosis of sleep disorders, and the electroencephalogram (EEG), which is used for monitoring brain activity, is commonly employed in sleep staging. In this paper, we propose a novel method for improv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/17c62c296ad2482c9fe8d9427b094d8f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biomedicines, Vol 10, Iss 12, p 3006 (2022)
In this study, generative adversarial networks named SleepGAN are proposed to expand the training set for automatic sleep stage classification tasks by generating both electroencephalogram (EEG) epochs and sequence relationships of sleep stages. In o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/378d48f6ae9e4b09a435278c72d719ea
Autor:
Farzad Saffari, Ali Khadem
Publikováno v:
Frontiers in Biomedical Technologies, Vol 8, Iss 3 (2021)
Purpose: Brain-Computer Interface (BCI) provides a secondary communication pathway for patients with neuromuscular diseases such as amyotrophic lateral sclerosis (ALS) or brainstem stroke in which they are almost incapacitated to move or talk. BCI en
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f09243e435c148a689938b0a9f94637b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Healthcare Technology Letters (2020)
This Letter proposes an automated method for the detection and suppression of muscle artefacts (MAs) in the single-channel electroencephalogram (EEG) signal based on variational mode decomposition (VMD) and zero crossings count threshold criterion wi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/362caf97252046cdbaa37fc071d3b65a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.