Zobrazeno 1 - 10
of 731
pro vyhledávání: '"single-channel electroencephalogram"'
Autor:
Li, Yueyang, Zeng, Weiming, Dong, Wenhao, Han, Di, Chen, Lei, Chen, Hongyu, Yan, Hongjie, Siok, Wai Ting, Wang, Nizhuan
Single-channel electroencephalogram (EEG) is a cost-effective, comfortable, and non-invasive method for monitoring brain activity, widely adopted by researchers, consumers, and clinicians. The increasing number and proportion of articles on single-ch
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.14850
Publikováno v:
Sensors 2024, 24, 6734
This study introduces a novel framework to apply Artifact Subspace Reconstruction (ASR) algorithm on single-channel Electroencephalogram (EEG) data. ASR, renowned for its automated capability to effectively eliminate various artifacts like eye-blinks
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.04727
Autor:
Xiong, Xin1 (AUTHOR) xiongxin@kust.edu.cn, Sun, Zhiran1 (AUTHOR) 20212204289@stu.kust.edu.cn, Wang, Aikun1 (AUTHOR) 20212204005@stu.kust.edu.cn, Zhang, Jiancong1 (AUTHOR) 20212104115@stu.kust.edu.cn, Zhang, Jing1 (AUTHOR) 20212204149@stu.kust.edu.cn, Wang, Chunwu2 (AUTHOR) chunwu@163.com, He, Jianfeng1 (AUTHOR) jfenghe@kust.edu.cn
Publikováno v:
Sensors (14248220). Mar2024, Vol. 24 Issue 5, p1642. 19p.
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 20, p 6734 (2024)
This study introduces a novel framework to apply the artifact subspace reconstruction (ASR) algorithm on single-channel electroencephalogram (EEG) data. ASR is known for its ability to remove artifacts like eye-blinks and movement but traditionally r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7412e31905004031a2a65770a8222ccc
A Raspberry Pi-based Traumatic Brain Injury Detection System for Single-Channel Electroencephalogram
Autor:
Dhillon, Navjodh Singh, Sutandi, Agustinus, Vishwanath, Manoj, Lim, Miranda M., Cao, Hung, Si, Dong
Traumatic Brain Injury (TBI) is a common cause of death and disability. However, existing tools for TBI diagnosis are either subjective or require extensive clinical setup and expertise. The increasing affordability and reduction in size of relativel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.10869
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Keita Kawai, Kunihiro Iwamoto, Seiko Miyata, Ippei Okada, Hiroshige Fujishiro, Akiko Noda, Kazuyuki Nakagome, Norio Ozaki, Masashi Ikeda
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 25, p e51336 (2023)
BackgroundSleep disturbances are core symptoms of psychiatric disorders. Although various sleep measures have been developed to assess sleep patterns and quality of sleep, the concordance of these measures in patients with psychiatric disorders remai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f331d32f10074605938b04be23a085d4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.