Censcyt: censored covariates in differential abundance analysis in cytometry

Autor: Reto Gerber, Mark D. Robinson

Publikováno v: BMC Bioinformatics, Vol 22, Iss 1, Pp 1-19 (2021)

Abstract Background Innovations in single cell technologies have lead to a flurry of datasets and computational tools to process and interpret them, including analyses of cell composition changes and transition in cell states. The diffcyt workflow fo

Externí odkaz: https://doaj.org/article/73a661acf24b47fdb2bd06bea5119b1a

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

GigaSOM.jl: High-performance clustering and visualization of huge cytometry datasets

Autor: Markus Ollert, Oliver Hunewald, Reinhard Schneider, Laurent Heirendt, Venkata P. Satagopam, Vasco Verissimo, Jiří Vondrášek, Christophe Trefois, Miroslav Kratochvíl

Publikováno v: GigaScience
Kratochvíl, M, Hunewald, O, Heirendt, L, Verissimo, V, Vondrášek, J, Satagopam, V P, Schneider, R, Trefois, C & Ollert, M 2020, ' GigaSOM.jl : High-performance clustering and visualization of huge cytometry datasets ', GigaScience, vol. 9, no. 11, giaa127 . https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa127

BackgroundThe amount of data generated in large clinical and phenotyping studies that use single-cell cytometry is constantly growing. Recent technological advances allow to easily generate data with hundreds of millions of single-cell data points wi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f98af6d38058edc1931c3a9bc2e8f936
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33205814

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.