Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"single machine scheduling problem"'
Publikováno v:
BizInfo, Vol 15, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Today, the algorithm selection paradigm has become one of the promising approaches in the field of optimization problems. Its main goal is to solve each case of an optimization problem with the most accurate algorithm using machine learning technique
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/224f89cf11ec48dfaa6766e8c61b9d9d
Publikováno v:
Ibn Al-Haitham Journal for Pure and Applied Sciences, Vol 37, Iss 1 (2024)
Machine scheduling problems (MSP) are considered as one of the most important classes of combinatorial optimization problems. In this paper, the problem of job scheduling on a single machine is studied to minimize the multiobjective and multiobjectiv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/86bef1059c774086ae9676e4311c981f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics, Vol 5, Iss 5, Pp 46-52 (2007)
Meta-heuristics are commonly used to solve combinatorial problems in practice. Many approaches provide very good quality solutions in a short amount of computational time; however most meta-heuristics use parameters to tune the performance of the met
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d64bb2f5157431e9ea80af323a80ba0
Autor:
Parmentier, Axel
The design of algorithms that leverage machine learning alongside combinatorial optimization techniques is a young but thriving area of operations research. If trends emerge, the literature has still not converged on the proper way of combining these
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7c3512bc6c238dd2fa75f9a9c95cef76
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03281894/file/learningApproxWithoutOptSol.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03281894/file/learningApproxWithoutOptSol.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Derya Deliktas, Mustafa Urhan
Publikováno v:
Advances in Intelligent Systems and Computing ISBN: 9783030511555
This paper addresses a genetic algorithm approach for solving a single machine scheduling problem considering the learning effect on sequence-dependent setup times. The objective of the proposed model is to minimize the makespan. Scheduling problems
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d2e9389bf087e6e3e0f65c55d6655297
https://hdl.handle.net/20.500.12438/9367
https://hdl.handle.net/20.500.12438/9367
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.