Výsledky vyhledávání - "sinais inerciais"

Processamento de sinais inerciais para caracterização da bradicinesia parkinsoniana

Autor: Silva, Kerolayne Meneses Da, Andrade, Adriano De Oliveira

A doença de Parkinson é um distúrbio neurodegenerativo com maior incidência em indivíduos com idade avançada, caracterizada pela presença da bradicinesia, somada a mais um dos sinais motores, como: o tremor em repouso, a rigidez muscular e a i

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Apresentação TCC - ANÁLISE DE SINAIS INERCIAIS PARA QUANTIFICAÇÃO DA BRADICINESIA PARKINSONIANA EM MEMBROS SUPERIORES POR MEIO DA SLOW FEATURE ANALYSIS

Autor: Kerolayne Meneses da Silva, Adriano de Oliveira Andrade

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Avaliação da Periodicidade de Sinais Inerciais de Pessoas Hígidas e com a Doença de Parkinson Durante a Execução de Desenhos com Padrão Senoidal

Autor: Lima, Viviane da Conceição, Andrade, Adriano de Oliveira

O objetivo deste trabalho é rastrear, por meio da função de Autocorrelação, a periodicidade de sinais inerciais de pessoas saudáveis e com a doença de Parkinson. Para isso, os indivíduos desenharam um padrão senoidal. Os sinais inerciais for

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Avaliação da Periodicidade de Sinais Inerciais de Pessoas Hígidas e com a Doença de Parkinson Durante a Execução de Desenhos com Padrão Senoidal

Autor: da Conceição Lima, Viviane, de Oliveira Andrade, Adriano

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Caracterização do tremor de repouso do punho em pessoa com a Doença de Parkinson submetida a diferentes cenários de intervenção clínica

Autor: Moura Cabral, Ariana, Lima Pessôa, Bruno, Pereira Escudeiro, Gabriel, Duque Gonçalves Silva, Igor, de Oliveira Andrade, Adriano

A Doença de Parkinson (DP) é uma doença neurodegenerativa com alterações motoras e não motoras que acomete, especialmente, a população idosa. Atualmente, tanto o diagnóstico como o acompanhamento da doença têm um caráter puramente clínic

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O uso do método Bland Altman para a validação de um algoritmo de detecção automática de eventos em sinais de sensores inerciais

Autor: Brinck Peres, Luciano, Gená Pereira, Millena, Alves Pereira, Adriano, de Oliveira Andrade, Adriano

This paper shows the use of a statistical method called Bland Altman to validate an algorithm that tries to automatically detect events in signals generated by inertial sensors. The signals were collected from 27 participants, 15 which were parkinson

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Metodologia para avaliação objetiva da Bradicinesia na doença de parkinson

Autor: Luiz, Luiza Maire David

Publikováno v: Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU

A doença de Parkinson (DP) é um distúrbio neurodegenerativo potencialmente devastador e multifatorial, ligado a fatores genéticos e ambientais, que comprometem funções motoras e não motoras. Uma das dificuldades em avaliar o progresso da DP é

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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35527

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Caracterização de tarefa motora estática e cinética de antebraço e mão em indivíduos hígidos

Autor: Maria José Ferreira Zaruz

Publikováno v: Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU

Existem, na literatura, inúmeras escalas que caracterizam o grau de severidade de doenças neuromotoras, dentre elas, podemos citar a Unified Parkinson Disease Rating Scale (UPDRS), que são amplamente utilizadas na prática clínica. A principal li

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https://doi.org/10.14393/ufu.di.2016.592

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Characterization of upper limb parkinsonian tremor using inertial sensors using the KNN and FCM methods

Autor: Bruno Coelho Calil

Publikováno v: Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU

O tremor e todas as derivações de patologias implicadas a ele têm nos idosos a parcela populacional mais representativa, sendo ele uma fonte primária responsável por uma deterioração física e na vida social do sujeito. Na atualidade, a popula

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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/29411

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Dissertation/ Thesis

A gestão da pesquisa do Instituto Federal da Bahia frente à mudança de institucionalidade

Autor: Ribeiro, Murillo Mascarenhas

Publikováno v: Repositório Institucional da UFBAUniversidade Federal da BahiaUFBA.

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