Zobrazeno 1 - 10
of 1 749
pro vyhledávání: '"simulatiemodellen"'
Autor:
de Zwart, H.F.
Publikováno v:
Onder Glas 18 (2021) 2
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9405::f091ba47a40afdd4aa40a7c73c896c26
https://research.wur.nl/en/publications/simulatiemodellen-voor-de-toeleverende-industrie
https://research.wur.nl/en/publications/simulatiemodellen-voor-de-toeleverende-industrie
Publikováno v:
Tijdschrift voor Sociologie; 2005, Vol. 2005 Issue 1/2, p137-153, 17p
Autor:
Vermuyten, H
The study of pedestrian walking behaviour and crowd dynamics is an important topic with many applications. Many computationally efficient but less accurate macroscopic models (where the crowd is described as a whole using average quantities such as d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1131::3c71268eb9fd7c689e21bd48607515aa
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/637076
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/637076
Publikováno v:
Onder Glas. 18(2):47-47
Publikováno v:
Agro Informatica. 14(2):28-30
Als onderdeel van een samenwerkingsproject tussen Belgische en Nederlandse onderzoeksinstituten is een simulatieonderzoek uitgevoerd om de relatie tussen de water- en nutriëntenstromen en de invloed hiervan op de gewasproductie en het milieu te bepa
Autor:
van Beek, C.L., Heinen, M.
Scenarioberekeningen voor vermindering van stikstofbelasting van het oppervlaktewater zijn uitgevoerd door middel van een koppeling tussen de twee simulatiemodellen FUSSIM en CNGRAS. De beschouwde scenario's waren slootwaterpeilbeheer, het aanleggen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3a0b7eddf778ef86e7fddc29459de387
Scenarioberekeningen voor vermindering van stikstofbelasting van het oppervlaktewater zijn uitgevoerd door middel van een koppeling tussen de twee simulatiemodellen FUSSIM en CNGRAS. De beschouwde scenario's waren slootwaterpeilbeheer, het aanleggen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dris___00893::6e33be670bbb3bb3cbcb66649ceccf11