Zobrazeno 1 - 10
of 16 866
pro vyhledávání: '"simple cycle"'
This paper explores the representational structure of linear Simple Cycle Reservoirs (SCR) operating at the edge of stability. We view SCR as providing in their state space feature representations of the input-driving time series. By endowing the sta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.00295
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Machine Learning Research 25 (2024) 1-28
Reservoir computation models form a subclass of recurrent neural networks with fixed non-trainable input and dynamic coupling weights. Only the static readout from the state space (reservoir) is trainable, thus avoiding the known problems with propag
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.10793
Autor:
Aharoni, Yiska Efrat, Shwartz, Robert
In 2011 Eriko Hironaka introduced an interesting generalization of Coxeter groups, motivated by studying certain mapping classes. The generalization is by labeling the vertices of a Coxeter graph either by +1 or by -1, and then generalizing the stand
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.03403
Autor:
Yuki Abe, Kazuki Nakada, Naruki Hagiwara, Eiji Suzuki, Keita Suda, Shin-ichiro Mochizuki, Yukio Terasaki, Tomoyuki Sasaki, Tetsuya Asai
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract Physical reservoir computing is a promising solution for accelerating artificial intelligence (AI) computations. Various physical systems that exhibit nonlinear and fading-memory properties have been proposed as physical reservoirs. Highly-i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c24ab6d0a7f24750a86c56682d2dc133
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The fundamental issue in the energetic performance of power plants, working both as traditional fuel engines and as combined cycle turbine (gas-steam), lies in quantifying the internal irreversibilities which are associated with the working substance
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.11760
We propose a new probabilistic ant-based heuristic (ANTH-LS) for the longest simple cycle problem. This NP-hard problem has numerous real-world applications in complex networks, including efficient construction of graph layouts, analysis of social ne
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.09227
Publikováno v:
In Applied Thermal Engineering April 2019 152:1-12