Zobrazeno 1 - 10
of 228
pro vyhledávání: '"signal preprocessing"'
Autor:
Md. Mehedi Hassan, Rezuana Haque, Sheikh Mohammed Shariful Islam, Hossam Meshref, Roobaea Alroobaea, Mehedi Masud, Anupam Kumar Bairagi
Publikováno v:
AIMS Bioengineering, Vol 11, Iss 1, Pp 85-109 (2024)
This study presented a new approach to seizure classification utilizing electroencephalogram (EEG) data. We introduced the NeuroWave-Net, an innovative hybrid model that seamlessly integrates convolutional neural networks (CNN) and long short-term me
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88d3b5b205a044a1ae1b51c2b1109f9e
Autor:
Dong-hee Park, Byeong-keun Choi
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 18, p 6013 (2024)
This research focuses on the development of a machine learning-based approach for the early diagnosis of blade rubbing in rotary machinery. In this paper, machine learning-based diagnostic methods are used for blade rubbing early diagnosis, and the f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f6a5518f48d40e789ce00e8ec8e8183
Autor:
Changjia Lu, Xin Xu, Yingjie Liu, Dan Li, Yue Wang, Wenhao Xian, Changbing Chen, Baichun Wei, Jin Tian
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 13, p 4106 (2024)
In this study, we design an embedded surface EMG acquisition device to conveniently collect human surface EMG signals, pursue more intelligent human–computer interactions in exoskeleton robots, and enable exoskeleton robots to synchronize with or e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4889ebfda084ae8b164d1cd0881c347
Publikováno v:
Data, Vol 9, Iss 5, p 61 (2024)
We describe 20 datasets derived through signal filtering and feature extraction steps applied to the raw time series EEG data of 20 epileptic patients, as well as the methods we used to derive them. Background: Epilepsy is a complex neurological diso
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4240e38cd37a4f7f8e7a32b8822a12b3
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 8, p 2446 (2024)
In the process of the intelligent inspection of belt conveyor systems, due to problems such as its long duration, the large number of rollers, and the complex working environment, fault diagnosis by acoustic signals is easily affected by signal coupl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ba3d3c2ad174915ae9ac88e1eb90f6f
Autor:
Yo-Ping Huang, Richard Mushi
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 59417-59427 (2023)
The automated classification and detection of vocal exclamations of panic made by human beings in subway systems can enable more effective emergency response. Thus, in this study, we designed four multiscale deep convolutional neural networks (models
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d28217fc40b46918ba568d01075b815
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.