Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"shuffled differential privacy"'
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 45, Pp 201-213 (2024)
Aiming at the current problem of insufficient security in clustering data collection and publication, in order to protect user privacy and improve data quality in clustering data, a privacy protection method for K-Modes clustering data collection and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5d12a62315e48ec867f9422aa644c68
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 13, p 1934 (2024)
The existing high-dimensional or multi-dimensional geographic spatial datasets have a large amount of data. When third-party servers collect and publish them, privacy protection is required to prevent sensitive information from being leaked. Local di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b4cc9fdac194389ad46dc7d7262ccf7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.