Zobrazeno 1 - 10
of 498
pro vyhledávání: '"short-term water demand forecasting"'
Autor:
Myllis, Georgios1 (AUTHOR) geormyll@ihu.gr, Tsimpiris, Alkiviadis1 (AUTHOR) atsimpiris@ihu.gr, Vrana, Vasiliki2 (AUTHOR) atsimpiris@ihu.gr
Publikováno v:
Information (2078-2489). Oct2024, Vol. 15 Issue 10, p605. 47p.
Publikováno v:
Journal of Hydroinformatics, Vol 25, Iss 3, Pp 895-911 (2023)
Accurate water demand forecasting is the key to urban water management and can alleviate system pressure brought by urbanisation, water scarcity and climate change. However, existing research on water demand forecasting using machine learning is focu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/823eadcec10142159ae89b5e6b41888e
Publikováno v:
Water Supply, Vol 24, Iss 4, Pp 1352-1363 (2024)
Water management is a major contemporary and future challenge. In an increasing water demand scenario related to climate change, a water distribution system must ensure equal access to water for all users. In this context, a reliable short-term water
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/57302e5d0aba4f6282e35b8773b1f730
Publikováno v:
Aqua, Vol 73, Iss 3, Pp 380-395 (2024)
Forecasting short-term water demands is one of the most critical needs of operating companies of urban water distribution networks. Water demands have a time series nature, and various factors affect their variations and patterns, which make it diffi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a0790cfd2534c47bb3296deaed76217
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Information, Vol 15, Iss 10, p 605 (2024)
This study presents an improved data-centric approach to short-term water demand forecasting using univariate time series from water reservoir levels. The dataset comprises water level recordings from 21 reservoirs in Eastern Thessaloniki collected o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b791c9729e22432ebd3671aa91cf2a39
Autor:
Kley-Holsteg, Jens, Ziel, Florian
Water demand is a highly important variable for operational control and decision making. Hence, the development of accurate forecasts is a valuable field of research to further improve the efficiency of water utilities. Focusing on probabilistic mult
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.04522
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.