Zobrazeno 1 - 10
of 51
pro vyhledávání: '"short-term precipitation"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 15, p 5004 (2024)
Short-term precipitation forecasting is essential for agriculture, transportation, urban management, and tourism. The radar echo extrapolation method is widely used in precipitation forecasting. To address issues like forecast degradation, insufficie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/510165464f0c408f8bb728a3d7069a07
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 11, p 3576 (2024)
Short-term precipitation forecasting methods are mainly divided into statistical forecasting, numerical model-based forecasting, and radar image extrapolation techniques. The two methods based on statistical prediction and numerical model have the di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97acf7354fb04e42b976fec9722aa30b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 14, Iss 10, p 1488 (2023)
In light of the 2020–2021 flood season in Guangdong, we conducted a comprehensive assessment of short-term precipitation forecasts generated by the ensemble prediction system (EPS) based on the China Meteorological Administration Tropical Regional
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7289f69445c4adf9bbea3259312b4f6
Publikováno v:
Earth and Space Science, Vol 9, Iss 9, Pp n/a-n/a (2022)
Abstract Accurate precipitation prediction can help decision makers judge the trend of climate change and formulate more effective measures, and prevent flood and drought disasters. In this paper, we propose a short‐term regional precipitation pred
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/edf4e135e48d42e6b59ab64b330da588
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 13, Iss 12, p 1963 (2022)
Accurate short-term precipitation forecast is extremely important for urban flood warning and natural disaster prevention. In this paper, we present an innovative deep learning model named ISA-PredRNN (improved self-attention PredRNN) for precipitati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/441e0965b74e4e81a823150ae53317eb