Zobrazeno 1 - 10
of 457
pro vyhledávání: '"shift-invariance"'
Autor:
Keiji Tatsumi, Nao Kinoshita
Publikováno v:
SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, Vol 17, Iss 1, Pp 66-79 (2024)
As a metaheuristic method for the continuous optimization problem, the grey wolf optimizer (GWO) has attracted much attention from researchers because the method is reported to be superior to other methods. However, some works show that the GWO is to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b9c4809ff9e4dfda8e5b146d9ca87ba
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 20, p 3279 (2024)
Convolutional neural networks (CNNs) offer unrivaled performance in profiling side-channel analysis. This claim is corroborated by numerous results where CNNs break targets protected with masking and hiding countermeasures. One hiding countermeasure
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9ca8399dacf947dc8a688fb3144eca38
Publikováno v:
Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, Vol 2024, Iss 1 (2023)
Deep Learning (DL) based Side-Channel Analysis (SCA) has been extremely popular recently. DL-based SCA can easily break implementations protected by masking countermeasures. DL-based SCA has also been highly successful against implementations protect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7580bb2a5aa4646a60fe3d08223c47c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li-Dan Kuang, Qiu-Hua Lin, Xiao-Feng Gong, Jianming Zhang, Wenjun Li, Feng Li, Vince D. Calhoun
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 30, Pp 2630-2640 (2022)
Complex-valued shift-invariant canonical polyadic decomposition (CPD) under a spatial phase sparsity constraint (pcsCPD) shows excellent separation performance when applied to band-pass filtered complex-valued multi-subject fMRI data. However, some u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0b4ebcb48a74ca8a45281f451d2affe
Autor:
Emmy S. Wei
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 76281-76295 (2022)
Digital signal processing relies on the Nyquist-Shannon sampling theorem that applies to and requires a continuous signal with limited bandwidth. However, many systems or networks of signal processing involve nonlinear functions, which could generate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b412c7c5b7d841b99826aab2ecf13d08
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.