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pro vyhledávání: '"series temporais"'
Autor:
Francyelson Lobato Sena, Vanessa Moreira da Silva Soeiro, Agnes Maria Couto da Silva, Kelven Ferreira dos Santos, Thais da Silva Soares, Raieny Delfino Fonseca, Eduardo Carvalheira Netto, Lucimar Santos Salgado, Victoria Iacono Casarin Olivo, Helen Byanca Sousa Carvalho, Priscila Muzy Leal, Maria Paula Sales Pettersen Manoel, Julyanna Godlesky Sobrinho dos Santos
Publikováno v:
Brazilian Journal of Infectious Diseases, Vol 27, Iss , Pp 103605- (2023)
Introdução: A tuberculose é uma doença altamente transmissível, que se difunde facilmente em ambientes confinados e com ventilação inadequada, como é comum nos presídios. A análise temporal é fundamental para compreender as tendências e p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d541eca71cb445d88f97ba0e36294c20
Autor:
Thazia Karine de Souza Brito, Jose Antonio Nunes de Souza, Francisco Danilo da Silva Ferreira, William Gledson e Silva
Publikováno v:
Economia & Região, Vol 10, Iss 3 (2021)
A pesquisa teve o objetivo de analisar a trajetória do Fundo de Participação dos Municípios (FPM) do Rio Grande do Norte (RN), no período de junho de 1994 a março de 2020 e a previsão para os 6 meses seguintes. Metodologicamente, a previsão d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bf71ad92cec46a1b6bd7063fe69c9f6
Autor:
BARBARA SEQUEIROS HUE LESSA
[pt] Tendo em vista mudanças significativas no varejo causadas pelo crescimento de compras online no Brasil, este estudo tem como objetivo facilitar um relevante lead time e um forte grau de assertividade na previsão de demanda do Omnichannel de um
Autor:
Emerson Rodolfo Abraham, Joao Gilberto Mendes dos Reis, Rodrigo Carlo Toloi, Aguinaldo Eduardo de Souza, Adriane Paulieli Colossetti
Publikováno v:
Agrarian, Vol 12, Iss 44, Pp 261-271 (2019)
Brasil e Estados Unidos foram responsáveis por dois terços da produção mundial da soja durante a safra de 2016/17, equivalente a cerca de 348,1 milhões de toneladas. A soja é o principal produto na corrente de comércio brasileira, visto que su
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a368a006e7e04d3189a94e0b4676e3d8
Autor:
Jeiciane de Souza Paula, Levi Lopes Teixeira, Samuel Bellido Rodrigues, Tasia Hickmann, Jairo Marlon Correa, Lucas da Silva Ribeiro
Publikováno v:
Journal of Business Review (Revista de Gestão e Secretariado); Vol. 13 No. 4 (2022): Edição Especial Dezembro; 2559-2572
Revista de Gestão e Secretariado; v. 13 n. 4 (2022): Edição Especial Dezembro; 2559-2572
Revista de Gestão e Secretariado; v. 13 n. 4 (2022): Edição Especial Dezembro; 2559-2572
a análise e previsão de demanda é fundamental no planejamento estratégico da cadeia produtiva, sendo de significativa importância em diversos segmentos. O setor de transporte é um bom exemplo, dado a alta dinâmica no consumo de biocombustível
Autor:
Vanderléia Mathias, Cileide Maria Medeiros Coelho, Cristhyane Garcia Araldi, Daniele Nerling, Paulo Tarcísio Domatos de Borba, Virgílio Gavicho Uarrota
Publikováno v:
Semina: Ciências Agrárias, Vol 41, Iss 1 (2020)
Como sementes de soja produzidas em Santa Catarina têm potencial para novas estratégias de comercialização, pois possuem qualidade superior aos padrões exigidos pela legislação. A comprovação deste potencial é possível através do uso de a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/40b42aa43d494bcdba2e510beeb37b14
Autor:
MAURICIO FRANCA LILA
[pt] O presente estudo, apresenta um conjunto de propostas metodológicas relacionadas a reconciliação de previsões em Séries Temporais Hierárquicas. O principal objetivo é apresentar soluções originais ao tema, buscando obter previsões mais
Autor:
Salgado, Cristiane Batista, Carvalho Júnior, Osmar Abílio de, Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso, Guimarães, Renato Fontes
Publikováno v:
Sociedade & Natureza, Volume: 31, Article number: e47062, Published: 01 MAY 2023
This research aimed to analyze MODIS-NDVI time series classifications, with three different algorithms, seeking to identify the ideal amount of images for studies in environments with high cloudiness rates. The spatial cut used for the study was the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______608::0853a47f67938a7722b600dcd2cf92e4
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1982-45132019000100232&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1982-45132019000100232&lng=en&tlng=en
Autor:
Caio Matheus Comar Cambuí, Claudio Luís Piratelli, Jorge Alberto Achcar, Rafael Henrique Faia Pinto, Bruna Cristine Scarduelli Pacheco
Publikováno v:
Revista de Gestão e Secretariado (Management and Administrative Professional Review); Vol. 14 No. 2 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.2, 2023; 1477-1490
Revista de Gestão e Secretariado; v. 14 n. 2 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.2, 2023; 1477-1490
Revista de Gestão e Secretariado; v. 14 n. 2 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.2, 2023; 1477-1490
A previsão de demanda por series temporais colabora com o planejamento e tomada de decisão, assumindo papel estratégico no processo de gestão organizacional. O objetivo deste estudo é realizar uma revisão da literatura sobre trabalhos que fizer
Autor:
CESAR HERNANDO VALENCIA NINO
[pt] A utilização de modelos de inteligência computacional para tarefas de previsão Multi-Step de séries temporais tem apresentado resultados que permitem considerar estes modelos como alternativas viáveis para este tipo de problema. Baseados n