Výsledky vyhledávání - "sequential transfer"

Report

Selecting the Best Sequential Transfer Path for Medical Image Segmentation with Limited Labeled Data

Autor: Yang, Jingyun, Wang, Jingge, Zhang, Guoqing, Li, Yang

The medical image processing field often encounters the critical issue of scarce annotated data. Transfer learning has emerged as a solution, yet how to select an adequate source task and effectively transfer the knowledge to the target task remains

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2410.06892

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Report

Sequential Transfer Learning to Decode Heard and Imagined Timbre from fMRI Data

Autor: Paulsen, Sean, Casey, Michael

We present a sequential transfer learning framework for transformers on functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data and demonstrate its significant benefits for decoding musical timbre. In the first of two phases, we pre-train our stacked-encod

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2305.13226

Zobrazit plný text záznamu

Report

A Scalable Test Problem Generator for Sequential Transfer Optimization

Autor: Xue, Xiaoming, Yang, Cuie, Feng, Liang, Zhang, Kai, Song, Linqi, Tan, Kay Chen

Sequential transfer optimization (STO), which aims to improve the optimization performance on a task of interest by exploiting the knowledge captured from several previously-solved optimization tasks stored in a database, has been gaining increasing

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2304.08503

Zobrazit plný text záznamu