Zobrazeno 1 - 10
of 1 262
pro vyhledávání: '"sequential patterns"'
Autor:
Isidoro J. Casanova, Manuel Campos, Jose M. Juarez, Antonio Gomariz, Bernardo Canovas-Segura, Marta Lorente-Ros, Jose A. Lorente
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 24, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
Abstract Background Pattern mining techniques are helpful tools when extracting new knowledge in real practice, but the overwhelming number of patterns is still a limiting factor in the health-care domain. Current efforts concerning the definition of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0bb4aed6be9e43e9a9c83ee8ce79ecf9
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 169404-169418 (2024)
Geo referenced time series is a cornerstone in spatiotemporal data analysis, revealing invaluable patterns that drive socio-economic development. Previous studies have modeled these series as transactional databases. However, traditional transactiona
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ef98a22d4014ea3a2fdd9cbb7ec00bd
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 12925-12936 (2023)
Negative sequential pattern (NSP) mining can capture frequently occurring and non-occurring behavior information and can play an irreplaceable role in many applications. Most traditional NSP mining algorithms adopt a support measure to discover inter
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/81d7f6ff2c89401791f23cca7a16e6b9
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 10, Iss 1, Pp 1-36 (2023)
Abstract In this article, we introduce a novel type of spatio-temporal sequential patterns called Constricted Spatio-Temporal Sequential (CSTS) patterns and thoroughly analyze their properties. We demonstrate that the set of CSTS patterns is a concis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee391f5569e2453596401026a1152689
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 31842-31854 (2023)
Traditional negative sequential patterns(NSPs) mining algorithms are used to mine static dataset which are stored in equipment and can be scanned many times. Nowadays, with the development of technology, many applications produce a large amount of da
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d941a10231942af8d5e75664e115f0e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Christie I. Ezeife, Hemni Karlapalepu
Publikováno v:
Algorithms, Vol 16, Iss 10, p 467 (2023)
E-commerce recommendation systems usually deal with massive customer sequential databases, such as historical purchase or click stream sequences. Recommendation systems’ accuracy can be improved if complex sequential patterns of user purchase behav
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b6cabaf06d1e4a06a23fef503e2525c6
Publikováno v:
EPJ Data Science, Vol 11, Iss 1, Pp 1-32 (2022)
Abstract The maritime shipping network is the backbone of global trade. Data about the movement of cargo through this network comes in various forms, from ship-level Automatic Identification System (AIS) data, to aggregated bilateral trade volume sta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/83fb79bd2f204334baf9f89334a7a9b3