Zobrazeno 1 - 10
of 74
pro vyhledávání: '"sequence visualization"'
Autor:
Isaac Filella-Merce, Vincent Mallet, Eric Durand, Michael Nilges, Guillaume Bouvier, Riccardo Pellarin
Publikováno v:
Frontiers in Bioinformatics, Vol 4 (2024)
The current richness of sequence data needs efficient methodologies to display and analyze the complexity of the information in a compact and readable manner. Traditionally, phylogenetic trees and sequence similarity networks have been used to displa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0384b44ff500435caecb9c3e1a275366
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Genge, Ewa
Publikováno v:
Ekonometria / Econometrics. 23(3):26-39
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=810657
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alexis Gabadinho, Gilbert Ritschard
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, Vol 72, Iss 1, Pp 1-39 (2016)
This article presents the PST R package for categorical sequence analysis with probabilistic suffix trees (PSTs), i.e., structures that store variable-length Markov chains (VLMCs). VLMCs allow to model high-order dependencies in categorical sequences
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/10791a9b056d40df849a14834b060d1f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Event sequences are central to the analysis of data in domains that range from biology and health, to logfile analysis and people's everyday behavior. Many visualization tools have been created for such data, but people are error-prone when asked to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f175fea1f09cec3bda911d9fa1a6fbf7
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/265792
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/265792
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, Vol 40, Iss 04 (2011)
This article describes the many capabilities offered by the TraMineR toolbox for categorical sequence data. It focuses more specifically on the analysis and rendering of state sequences. Addressed features include the description of sets of sequences
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e96a1200b774a6188dc40558707c3b8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.