Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"sentiment analyzer"'
Autor:
Md Saef Ullah Miah, Md Mohsin Kabir, Talha Bin Sarwar, Mejdl Safran, Sultan Alfarhood, M. F. Mridha
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-18 (2024)
Abstract Sentiment analysis is an essential task in natural language processing that involves identifying a text’s polarity, whether it expresses positive, negative, or neutral sentiments. With the growth of social media and the Internet, sentiment
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f1bae8808354ba5bf7ccef3f10b103d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vijaya Shetty Sadanand, Kadagathur Raghavendra Rao Guruvyas, Pranav Prashantha Patil, Jeevan Janardhan Acharya, Sharvani Gunakimath Suryakanth
An automated essay evaluation system is a machine-based approach leveraging long short-term memory (LSTM) model to award grades to essays written in English language. natural language processing (NLP) is used to extract feature representations from t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2659::efd94c00a8e5f146124d0a49889653ce
https://zenodo.org/record/7306570
https://zenodo.org/record/7306570
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematical and Computational Applications, Vol 23, Iss 1, p 11 (2018)
Growth in the area of opinion mining and sentiment analysis has been rapid and aims to explore the opinions or text present on different platforms of social media through machine-learning techniques with sentiment, subjectivity analysis or polarity c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4891bbd9388e4564b78448c1cc2a3b85
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Barnett, Craig T.
Police officers are often the targets of threats, both verbal and written. Twitter and Facebook allow the communications of these threats quickly, anonymously and in high volume. Law enforcement agencies become overwhelmed trying to determine which a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2778::b615b88e3c722f37001804f3799cfbee
https://hdl.handle.net/10945/56858
https://hdl.handle.net/10945/56858