Zobrazeno 1 - 10
of 100
pro vyhledávání: '"semiparametric spatial autoregressive model"'
Publikováno v:
Econometric Reviews. 2023, Vol. 42 Issue 8, p655-675. 21p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gaosheng Liu, Yang Bai
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 6, Iss 10, Pp 10890-10906 (2021)
Semiparametric spatial autoregressive model has drawn great attention since it allows mutual dependence in spatial form and nonlinear effects of covariates. However, with development of scientific technology, there exist functional covariates with hi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cc4fccdd3925483fb4dd195a63b64247
Publikováno v:
Communications in Mathematics and Statistics; 20240101, Issue: Preprints p1-26, 26p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Peter M. Robinson
Publikováno v:
Journal of Econometrics. 157:6-17
Efficient semiparametric and parametric estimates are developed for a spatial autoregressive model, containing nonstochastic explanatory variables and innovations suspected to be non-normal. The main stress is on the case of distribution of unknown,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e2fcb1926ebfd4371ee65a729bf16aa9
https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2009.10.031
https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2009.10.031
Autor:
Robinson, Peter M.
Publikováno v:
IndraStra Global.
Efficient semiparametric and parametric estimates are developed for a spatial autoregressive model, containing nonstochastic explanatory variables and innovations suspected to be non-normal. The main stress is on the case of distribution of unknown,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1ba753de811160ea44c18ce32cc20199
https://igi.indrastra.com/items/show/304625
https://igi.indrastra.com/items/show/304625
Autor:
Peter Robinson
Efficient semiparametric and parametric estimates are developed for a spatial autoregressive model, containing non stochastic explanatory variables and innovations suspected to be non-normal. The main stress is on the case of distribution of unknown,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______645::66c54cf8274edf4da69828f6173dfc53
http://cemmap.ifs.org.uk/wps/cwp0806.pdf
http://cemmap.ifs.org.uk/wps/cwp0806.pdf
