Zobrazeno 1 - 10
of 145
pro vyhledávání: '"semi-supervised training"'
Autor:
Jasem Banihani, Mohamed-Amine Choukou
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 16, Pp e35565- (2024)
Background: Patients with stroke often experience weakened upper limbs, making daily tasks difficult to perform. Although rehabilitation devices are available, patients often relapse post-discharge due to insufficient practice. We present a home-base
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09bb8f476bb04816a540acb87488f937
Autor:
Banihani, Jasem a, Choukou, Mohamed-Amine b, ⁎
Publikováno v:
In Heliyon 30 August 2024 10(16)
Publikováno v:
Zhejiang dianli, Vol 42, Iss 5, Pp 105-112 (2023)
The detection of traffic congestion is now realized mostly by human monitoring and sensor monitoring. However， such detection devices are deficient in road-occupied electric power construction. To meet the needs of low equipment dependency and high
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7ea490776ff47e2a462c27bf09d44ba
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen Zhang, Tao Yang
Publikováno v:
Energies, Vol 16, Iss 19, p 7008 (2023)
Intelligent anomaly detection for wind turbines using deep-learning methods has been extensively researched and yielded significant results. However, supervised learning necessitates sufficient labeled data to establish the discriminant boundary, whi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b763ba41e9cc459994fb1d1f496fe816
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 12, Iss 8, p 2023 (2022)
The detection of brain metastases (BM) in their early stages could have a positive impact on the outcome of cancer patients. The authors previously developed a framework for detecting small BM (with diameters of 10%) were also observed in reduced lab
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d708c16417704cb0be81f4c3528711ee
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 12, p 5712 (2021)
Aiming at the audio event recognition problem of speech recognition, a decision fusion method based on the Transformer and Causal Dilated Convolutional Network (TCDCN) framework is proposed. This method can adjust the model sound events for a long ti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed8661760e2149de8fe6c065223db76b
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.