Zobrazeno 1 - 10
of 47 186
pro vyhledávání: '"self-exploration"'
In this paper, we introduce Auto-Intent, a method to adapt a pre-trained large language model (LLM) as an agent for a target domain without direct fine-tuning, where we empirically focus on web navigation tasks. Our approach first discovers the under
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.22552
Autor:
Liu, Xiaogeng, Li, Peiran, Suh, Edward, Vorobeychik, Yevgeniy, Mao, Zhuoqing, Jha, Somesh, McDaniel, Patrick, Sun, Huan, Li, Bo, Xiao, Chaowei
In this paper, we propose AutoDAN-Turbo, a black-box jailbreak method that can automatically discover as many jailbreak strategies as possible from scratch, without any human intervention or predefined scopes (e.g., specified candidate strategies), a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.05295
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lipaz Shamoa-Nir
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 9, Pp e29475- (2024)
The aim of this study is to examine identity development of Modern Orthodox women as they pursue their studies within a multicultural and multi-faith environment. Content analysis was used to analyze the final papers of undergraduate religious female
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/51c4d84b16de47c3bb6107eed45f9088
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sudha Y., Sarasvathi V.
Publikováno v:
Cybernetics and Information Technologies, Vol 23, Iss 4, Pp 128-146 (2023)
Cognitive Radio Networks (CRNs) present a compelling possibility to enable secondary users to take advantage of unused frequency bands in constrained spectrum resources. However, the network is vulnerable to a wide range of jamming attacks, which adv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2faad6a081d490888df1486a1f5cfdc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Many high precision (dis)assembly tasks are still being performed by humans, whereas this is an ideal opportunity for automation. This paper provides a framework which enables a non-expert human operator to teach a robotic arm to do complex precision
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.11530
In narrow spaces, motion planning based on the traditional hierarchical autonomous system could cause collisions due to mapping, localization, and control noises, especially for car-like Ackermann-steering robots which suffer from non-convex and non-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.08349