Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"self-calibration algorithm"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Baiqiang Zhang, Junhao Xie
Publikováno v:
The Journal of Engineering (2019)
This study proposes a novel algorithm for sky-wave over-the-horizon (OTH) radar array self-calibration with angle-independent gain-phase errors. The proposed method exploits backscattered echo from an ionised meteor trail, which can be considered as
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c5ec197ad64d4591b80c8242a09f0464
Autor:
Ahmed M. M. Almassri, Wan Zuha Wan Hasan, Siti Anom Ahmad, Suhaidi Shafie, Chikamune Wada, Keiichi Horio
Publikováno v:
Sensors, Vol 18, Iss 8, p 2561 (2018)
This paper presents a novel approach to predicting self-calibration in a pressure sensor using a proposed Levenberg Marquardt Back Propagation Artificial Neural Network (LMBP-ANN) model. The self-calibration algorithm should be able to fix major prob
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ddf29096d7547c5af255743de485714
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Junhao Xie, Baiqiang Zhang
Publikováno v:
The Journal of Engineering (2019)
This study proposes a novel algorithm for sky-wave over-the-horizon (OTH) radar array self-calibration with angle-independent gain-phase errors. The proposed method exploits backscattered echo from an ionised meteor trail, which can be considered as
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f24c1e7b0faff985121a84031f870bc9
https://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/joe.2019.0228
https://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/joe.2019.0228
Autor:
Chikamune Wada, Siti Anom Ahmad, Keiichi Horio, Ahmed M. M. Almassri, Wan Zuha Wan Hasan, Suhaidi Shafie
Publikováno v:
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 18
Issue 8
Sensors, Vol 18, Iss 8, p 2561 (2018)
Sensors
Volume 18
Issue 8
Sensors, Vol 18, Iss 8, p 2561 (2018)
This paper presents a novel approach to predicting self-calibration in a pressure sensor using a proposed Levenberg Marquardt Back Propagation Artificial Neural Network (LMBP-ANN) model. The self-calibration algorithm should be able to fix major prob
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2ae4a0395a0e90701f9c90e7086a4496
http://europepmc.org/articles/PMC6111596
http://europepmc.org/articles/PMC6111596
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.