Zobrazeno 1 - 10
of 1 628
pro vyhledávání: '"self-built dataset"'
Autor:
Jin Lu, Xiaoting Wan
Publikováno v:
SN Applied Sciences, Vol 5, Iss 2, Pp 1-11 (2023)
Article Highlights 1. In this paper, we describe a way to make a new face expression dataset by putting together open source and self-collected datasets. 2. This allows us to create the largest face expression dataset in the industry, which is better
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d2758870edd14c238a4e1a6820da4a64
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
K. Elghamry, Salmeen Bahnasy, A. Emad, Ali Amin, A. Samir, Amr A. El-Sherif, M. Saeed Darweesh
Publikováno v:
2021 3rd Novel Intelligent and Leading Emerging Sciences Conference (NILES).
Creating a model to detect freely moving fish underwater in real-time is a challenging process for two main reasons. First, the available datasets suffer from some limitations that severely affect the results of the detection models operating in chal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5f022508019586559e2340d7585a8458
https://doi.org/10.1109/niles53778.2021.9600512
https://doi.org/10.1109/niles53778.2021.9600512
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 21, p 7040 (2024)
Declining cultivated land poses a serious threat to food security. However, existing Change Detection (CD) methods are insufficient for overcoming intra-class differences in cropland, and the accumulation of irrelevant features and loss of key featur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61bb11203afb40efb46fb2baac81e1c5
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lu, Jin, Wan, Xiaoting
Publikováno v:
SN Applied Sciences; Feb2023, Vol. 5 Issue 2, p1-11, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 150, Iss , Pp 110258- (2023)
To conserve bird biodiversity and monitor the distribution of species in the region, it is of tremendous necessity to identify birds by their songs and explore the rich ecological information birdsong contains. The audios recorded in the monitoring a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/702de82923c0428f9d2070408daaca08