Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"self-adaptive patch"'
Autor:
Xiongwu Xiao1,2 xwxiao@whu.edu.cn, Bingxuan Guo1,2 mobilemap@163.com, Deren Li1,2 drli@whu.edu.cn, Linhui Li1 xxw_happy2008@126.com, Nan Yang1 candyyanghot@126.com, Jianchen Liu3 jianchen_liu@sina.com, Peng Zhang4 winzppt0530@sina.com, Zhe Peng1 pengzhe86@163.com
Publikováno v:
Remote Sensing. Feb2016, Vol. 8 Issue 2, p89. 30p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jianchen Liu, Nan Yang, Bingxuan Guo, Xiongwu Xiao, Deren Li, Linhui Li, Peng Zhang, Zhe Peng
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 8, Iss 2, p 89 (2016)
Remote Sensing
Volume 8
Issue 2
Pages: 89
Remote Sensing
Volume 8
Issue 2
Pages: 89
Robust and rapid image dense matching is the key to large-scale three-dimensional (3D) reconstruction for multiple Unmanned Aerial Vehicle (UAV) images. However, the following problems must be addressed: (1) the amount of UAV image data is very large
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::51561c0b22b80f2ee2f92d77928c5f0c
http://www.mdpi.com/2072-4292/8/2/89
http://www.mdpi.com/2072-4292/8/2/89
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 585:012087
This paper presents a novel matching optimization method based on self-adaptive template. The proposed method is designed to be effective for enhancing the accuracy of stereo matching. In order to improve the similarity of the initial matching window
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cf2571ce6534500ddadb8b99bfade2f5
https://doi.org/10.1088/1755-1315/585/1/012087
https://doi.org/10.1088/1755-1315/585/1/012087
Autor:
Linhui Li, Deren Li, Xiongwu Xiao, Ding Yazhou, Jin Zhu, Xiangxiang Huang, Nan Yang, Zhe Peng, Bingxuan Guo, Zhang Weilong, Fei Pan
Publikováno v:
SPIE Proceedings.
This article using some state-of-art multi-view dense matching methods for reference, proposes an UAV multiple image dense matching algorithm base on Self-Adaptive patch (UAV-AP) in view of the specialty of UAV images. The main idea of matching propa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::92090c276d092b88341b27c50ff6e9f9
https://doi.org/10.1117/12.2203581
https://doi.org/10.1117/12.2203581
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Tianxu, Liu, Jianguo, Zhu, Jin, Ding, Yazhou, Xiao, Xiongwu, Guo, Bingxuan, Li, Deren, Yang, Nan, Zhang, Weilong, Huang, Xiangxiang, Li, Linhui, Peng, Zhe, Pan, Fei
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; December 2015, Vol. 9813 Issue: 1 p981305-981305-6
Autor:
Jianchen Liu, Bingxuan Guo
Publikováno v:
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2014, Vol. 40-3, p197-204, 8p
Autor:
Jiang, Yuhan, Bai, Yong
Publikováno v:
Journal of Construction Engineering & Management; Sep2021, Vol. 147 Issue 9, p1-25, 25p