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pro vyhledávání: '"seleção genômica"'
Autor:
J.M.C.L. Martins, L.S.A. Camargo, M.V.B. Silva, M.A. Machado, D.R.L. Reis, C.C.R. Quintão, L.A.G. Nogueira, C.S. Oliveira
Publikováno v:
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Vol 72, Iss 1, Pp 33-39 (2020)
RESUMO A biópsia embrionária associada à genotipagem permite a obtenção de informações genômicas antes mesmo da transferência dos embriões. Neste estudo, foram avaliadas amostras biopsiadas de blastocistos bovinos transferidos para receptor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f144f4d0206044039e76714531311b64
Akademický článek
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Autor:
Krause, Matheus Dalsente
Phenotyping in multi-environment trials (MET) plays an important role to access the differential response of maize hybrids across target breeding regions due to genotype by environment (GxE) interaction. In this context, an effective model of genomic
Autor:
Mágno Sávio Ferreira Valente, José Marcelo Soriano Viana, Marcos Deon Vilela de Resende, Fabyano Fonseca e Silva, Maria Teresa Gomes Lopes
Publikováno v:
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 51, Iss 11, Pp 1857-1867 (2016)
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da seleção genômica em diferentes cenários de estrutura populacional em milho-pipoca, com estimação dos efeitos e uso de marcadores na própria população de referência e em populaç
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b6b7d9551f8454084335e7255780a19
Autor:
Valadares, Cristiane Botelho, Nascimento, Moysés, Celeri, Maurício de Oliveira, Nascimento, Ana Carolina Campana, Barroso, Laís Mayara Azevedo, Sant’Anna, Isabela de Castro, Azevedo, Camila Ferreira
Publikováno v:
Ciência Rural, Volume: 53, Issue: 10, Article number: e20220327, Published: 28 FEB 2023
Quantile Random Forest (QRF) is a non-parametric methodology that combines the advantages of Random Forest (RF) and Quantile Regression (QR). Specifically, this approach can explore non-linear functions, determining the probability distribution of a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______608::350460fac977ad973bfc4f2bbf05c29d
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782023001000403&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782023001000403&lng=en&tlng=en
Autor:
Gomes da Silva Neto, Zeferino, Martins Filho, Sebastião, Souza da Silveira, Lucas, Policarpo Souza Carneiro, Antônio, Silva dos Santos, Vinicius
Publikováno v:
Nativa; v. 10 n. 4 (2022); 466-471
Nativa; Vol. 10 No. 4 (2022); 466-471
Nativa (Sinop)
Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
instacron:UFMT
Nativa; Vol. 10 No. 4 (2022); 466-471
Nativa (Sinop)
Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
instacron:UFMT
In recent years, rice crop losses have increased due to biotic and abiotic stresses, among which brusone, which can result in 100% losses in susceptible rice cultivars. Therefore, it becomes strategic to identify methodologies that select resistant c
Autor:
Alvarenga, Amanda Botelho
The selection on genetic values predicted from markers could substantially increase the rate of genetic gain in animals by increasing accuracy of prediction and reducing generation interval, especially for difficult to measure traits, such as feed ef
A seleção genômica é a mais moderna tecnologia no que tange a utilização de marcadores genéticos para a seleção e melhoramento genético de animais domésticos. Em síntese a metodologia consiste em uma seleção assistida por marcadores em
Autor:
Galli, Giovanni
O alcance de altas produtividades em milho (Zea mays L.) depende do desenvolvimento de híbridos, o principal produto explorado nos programas de melhoramento. O sucesso na obtenção deste tipo de cultivar é conseguido com extensivo cruzamento de li
Autor:
Garcia, Carla da Costa
O grande potencial da genômica em benefício do melhoramento genético aplicado é a utilização direta das informações de marcadores de DNA na seleção, de forma a permitir igual ou maior eficiência seletiva, maior rapidez na obtenção de gan