Zobrazeno 1 - 10
of 15
pro vyhledávání: '"segmentation result"'
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 15, Iss 1, Pp 1-14 (2022)
Abstract Aiming at the utilization of adjacent image correlation information in multi-target segmentation of 3D image slices and the optimization of segmentation results, a 3D grouped fully convolutional network fused with conditional random fields (
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/732445d812b64ca4bb49884228c089e8
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 13, Iss 5, Pp 469-479 (2019)
Video object segmentation has been extensively investigated in computer vision recently because of its wide range of applications. The key factor of the segmentation is the construction of the spatiotemporal coherence. Inaccurate motion approximation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1dba6c325f124bfc848660720f70bdd2
Publikováno v:
Brain Sciences, Vol 10, Iss 5, p 314 (2020)
Recently, with the rapid development of electron microscopy (EM) technology and the increasing demand of neuron circuit reconstruction, the scale of reconstruction data grows significantly. This brings many challenges, one of which is how to effectiv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/13628387fb7c471196115e2094320315
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Brain Sciences
Volume 10
Issue 5
Brain Sciences, Vol 10, Iss 314, p 314 (2020)
Volume 10
Issue 5
Brain Sciences, Vol 10, Iss 314, p 314 (2020)
Recently, with the rapid development of electron microscopy (EM) technology and the increasing demand of neuron circuit reconstruction, the scale of reconstruction data grows significantly. This brings many challenges, one of which is how to effectiv
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Brain Informatics and Health ISBN: 9783319471020
BIH
BIH
Brain tumors vary considerably in size, morphology, and location across patients, thus pose great challenge in automated brain tumor segmentation methods. Inspired by the concept of clique in graph theory, we present a clique-based method for multimo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a6b8f9ff663c4e903a2fcc669822f0be
https://hdl.handle.net/2123/20524
https://hdl.handle.net/2123/20524
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liu, Yuan
We introduce a segmentation approach for brain MR images focusing on the following subcortical brain structures: caudate nucleus, thalamus, putamen, globus pallidus, thalamus, lateral ventricle and third ventricle. The overall image registration and
Externí odkaz:
http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1273168050