Výsledky vyhledávání - "segmentação de núcleos"

Segmentação de núcleos em células cervicais obtidas em exames de Papanicolaou

Autor: Diniz, Débora Nasser

Publikováno v: Repositório Institucional da UFOP
Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
instacron:UFOP

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. Este trabalho tem seu foco na detecção de núcleos em imagens sint�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::330d9966f47a4789deddaf1e882ecf05
http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/11758

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Segmentação de Núcleos Celulares Baseada em Agrupamento e Características de Forma

Autor: Lucas B. M. de Souza, Romuere R. V. Silva, Samuel P. B. D. Lelis

Publikováno v: Anais do XIV Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI 2021).

Dentre os tipos de câncer, o de colo de útero é a quarto mais comum em todo o mundo em mulheres. O diagnóstico é feito, principalmente por meio do exame de papanicolau, que oferece uma boa taxa de detecção em estágios primários da doença, o

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::670fff9b797f6a808c2b1939afc31597
https://doi.org/10.5753/enucompi.2021.17751

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Segmentação de Núcleos em Imagens Histológicas Renais

Autor: Rodrigo M. S. Veras, Rodrigo E. C. Batista

Publikováno v: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020).

Este trabalho propõe uma ferramenta de diagnóstico auxiliado por computador voltado às patologias relacionadas ao rim. O sistema proposto realiza a segmentação de núcleos celulares em imagens de biópsias renais, servindo ao diagnóstico de div

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b82b9933ca2012b2102f107c0b8b0238
https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11571

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Segmentação de núcleos de células cervicais em exame de Papanicolau

Autor: Oliveira, Paulo Henrique Calaes

Publikováno v: Repositório Institucional da UFOP
Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
instacron:UFOP

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. A utilização de algoritmos que possam auxiliar no diagnostico do ex

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::fd4622d051b3856a2f81a380e683a667
http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/10109

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Automated quantification of Ki-67 on gastric epithelial tissue based on Cell Nuclei Area Ratio

Autor: Blanco-Solano, Austin, Siles Canales, Francisco, Alpízar-Alpízar, Warner

Publikováno v: Uniciencia, Volume: 36, Issue: 1, Pages: 458-466, Published: DEC 2022

Resumen (Objetivo): El objetivo era desarrollar un algoritmo automatizado para la estimación de un índice de proteína (Ki67), basado en la razón del área del núcleo celular de las células del tejido epitelial gástrico, utilizando imágenes di

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______622::c8ec52daca4dd8b684baeea4acd8a0d7
http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2215-34702022000100458&lng=en&tlng=en

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Quantificação automatizada de Ki-67 em tecido epitelial gástrico com base na razão de área dos núcleos celulares

Autor: Francisco Siles, Austin Blanco, Warner Alpízar-Alpízar

Publikováno v: Uniciencia; Vol 36 No 1 (2022): Uniciencia. January-December, 2022; 1-9
Uniciencia; Vol. 36 Núm. 1 (2022): Uniciencia. January-December, 2022; 1-9
Uniciencia; v. 36 n. 1 (2022): Uniciencia. January-December, 2022; 1-9
Portal de Revistas UNA
Universidad Nacional de Costa Rica
instacron:UNA

The objective was to develop an automated algorithm for the estimation of a protein (Ki-67) index based on cell nuclei area ratio of gastric epithelial tissue cells; for this purpose, digital histopathology images were used. An expert manually annota

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ca433299be30a20e73671be8949d237c
https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/16155

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Avaliação de Atributos de Textura de Núcleos Neoplásicos para a Classificação de Imagens Histológicas de Linfoma

Autor: Marcelo Zanchetta do Nascimento, Thaina Aparecida Azevedo Tosta, Leandro Alves Neves, Paulo Rogério de Faria

Publikováno v: Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS).

Pela utilização de técnicas de processamento digital de imagens, é possível desenvolver sistemas de auxílio a diagnósticos para que a análise de amostras histológicas torne-se mais objetiva. Assim, este trabalho propõe um algoritmo para a c

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::dc0810a9064d4ce4c4716a2433306876
https://doi.org/10.5753/sbcas.2017.3728

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Métodos para segmentação nuclear e avaliação da expressão gênica em imagens sagitais de embriões de Drosophila melanogaster

Autor: Sousa, Daniela Justiniano de

Publikováno v: Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico In recent years, the techniques of digital image processing have been widely used in conjunction with other areas of science, including biology. These techniques generally aim to optimiz

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::c48a07a9f67abd6b5673b9818b0d1486
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12548

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