Zobrazeno 1 - 10
of 523 032
pro vyhledávání: '"search strategy"'
Autor:
Maudet, Gwen, Danoy, Grégoire
Branch-and-Bound (B\&B) is an exact method in integer programming that recursively divides the search space into a tree. During the resolution process, determining the next subproblem to explore within the tree-known as the search strategy-is crucial
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.09444
We propose a reinforcement learning-based search strategy to explore new physics beyond the Standard Model. The reinforcement learning, which is one of machine learning methods, is a powerful approach to find model parameters with phenomenological co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.10023
The challenge of efficient target searching in vast natural environments has driven the need for advanced multi-UAV active search strategies. This paper introduces a novel method in which global and local information is adeptly merged to avoid issues
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.16370
Local Bayesian optimization is a promising practical approach to solve the high dimensional black-box function optimization problem. Among them is the approximated gradient class of methods, which implements a strategy similar to gradient descent. Th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.15285
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liu Yuejun
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 24, Pp e40917- (2024)
To address the problem of low search efficiency of multi-objective evolutionary algorithm during iterations, we proposed a new idea which considering a single individual to generate better solutions in a single iteration as a starting point to improv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ea54064760e439298cda9c1a71edfcd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Variational quantum algorithms are viewed as promising candidates for demonstrating quantum advantage on near-term devices. These approaches typically involve the training of parameterized quantum circuits through a classical optimization loop. Howev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.05227
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.