Zobrazeno 1 - 10
of 732
pro vyhledávání: '"scaling exponent"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Scaling relationships are key in characterizing complex systems at criticality. In the brain, they are evident in neuronal avalanches—scale-invariant cascades of neuronal activity quantified by power laws. Avalanches manifest at the cellul
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8a478c2adf948a09bd8fd6677111321
Autor:
Pavlov, Aleksej Nikolaevich
Publikováno v:
Известия высших учебных заведений: Прикладная нелинейная динамика, Vol 32, Iss 4, Pp 511-520 (2024)
Purpose of this work is to study the effects of one-day sleep deprivation using the concept of coordination between brain rhythms as a complex network. The research method is the cross-correlation analysis of non-stationary processes, which is an ext
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff99bef98d7847efb73615c791834711
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 15 (2024)
IntroductionThe allocation of nitrogen (N) and phosphorus (P) among plant organs is an important strategy affecting growth and development as well as ecological processes in terrestrial ecosystems. However, due to lack of systematic investigation dat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cc25b07d24ca4dc3ad33e9048c353ccd
Autor:
Barthelemy, Marc, author, Verbavatz, Vincent, author
Publikováno v:
Statistics and Dynamics of Urban Populations : Empirical Results and Theoretical Approaches, 2023, ill.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780192867544.003.0002
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 25, Iss 12, p 1671 (2023)
In this study, we present a novel approach to estimating the Hurst exponent of time series data using a variety of machine learning algorithms. The Hurst exponent is a crucial parameter in characterizing long-range dependence in time series, and trad
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/396164fed9f74f559e6d4324ea43aad3
Autor:
Jingjing Sun, Yi Lin
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 20, p 5005 (2023)
Allometric scaling is closely related to the morphology, function and behavior of trees, which are of great significance to the study of ecology. However, most of the traditional allometric scaling studies used the scalar attributes of trees, without
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/325cd7bc29284a8ab30ed4c70e057b86
Autor:
D. I. Medina-Ibarra, I. Chouvarda, J. S. Murguia, Alfonso Alba, Edgar R. Arce-Santana, Anna M. Bianchi, Martin O. Mendez
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 30, Pp 2721-2731 (2022)
Electroencephalography (EEG) signals convey information related to different processes that take place in the brain. From the EEG fluctuations during sleep, it is possible to establish the sleep stages and identify short events, commonly related to a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/013012b2dcbc42a9b332b9a5d2d02fe8