Application of a deep learning algorithm for predicting socioeconomic data through satellite images in the Vale do Ribeira

Autor: Triñanes, Enrico

Undegraduate thesis presented at the University of São Paulo. Abstract This work has the objective to train a machine learning algorithm, using satellite images and socioeconomic data. To predict socioeconomic indexes in the Vale do Ribeira’s terr

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Multitemporal analysis of the coastal zone: la teca sidewalk, municipality of Turbo, trough landsat satelite images, years 1998 and 2017

Autor: Otalora Romero, Leidy Paola

Publikováno v: Blanco Libreros, J. (2016). Cambios globales en los manglares del golfo de Urabá (Colombia): entre la cambiante línea costera y la frontera agropecuaria en expansión. Actualidades biológicas. Actual Biol 38 (104): 53-70, 2016. Medellín, Colombia.
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Los análisis multitemporales tienen como objetivo principal, ver cambios de una zona entre diferentes fechas de referencia. El propósito de este estudio es restaurar un predio usando imágenes satelitales Landsat en un periodo de 19 años a partir

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https://hdl.handle.net/10654/16641

3D urban scenes modeling from very high resolution satellital images

Autor: Chehata, Nesrine

Publikováno v: Interface homme-machine [cs.HC]. Université René Descartes-Paris V, 2005. Français

This research work is a part of a global project related to urban scene modeling from high resolution satellite images with focus on building reconstruction. This work has been carried out as a collaboration among the IGN (French National Geographica

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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011529/file/these_chehata.pdf