Zobrazeno 1 - 10
of 255
pro vyhledávání: '"sampling uncertainty"'
Autor:
Tao Huang, Venkatesh Merwade
Publikováno v:
Journal of Flood Risk Management, Vol 17, Iss 2, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Evaluation of the performance of flood models is a crucial step in the modeling process. Considering the limitations of single statistical metrics, such as uncertainty bounds, Nash Sutcliffe efficiency, Kling Gupta efficiency, and the coeffi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e16f6166b28d4ef08529609c751f85b3
Autor:
Stephen L. R. Ellison
Publikováno v:
Proceedings, Vol 92, Iss 1, p 70 (2023)
Analytical measurements are increasingly vital to inform our understanding of our changing global environment and to support the regulation of human activity that affects the environment [...]
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a8cd0773ba14a7da7cfa798d918bd7e
Autor:
Will G. Hopkins
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 13 (2022)
A sample provides only an approximate estimate of the magnitude of an effect, owing to sampling uncertainty. The following methods address the issue of sampling uncertainty when researchers make a claim about effect magnitude: informal assessment of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b3b4e689dfb410ab6c28e01e10df37d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 149:677-702
Many operational weather services use ensembles of forecasts to generate probabilistic predictions. Computational costs generally limit the size of the ensemble to fewer than 100 members, although the large number of degrees of freedom in the forecas
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daniel Campolina, Jan Frybort
Publikováno v:
Acta Polytechnica CTU Proceedings, Vol 14, Iss 0, Pp 8-13 (2018)
Sampling based method is adopted in many fields of engineering and it is currently used to propagate uncertainties from physical parameters and from nuclear data, to integral indicators of nuclear systems. The total uncertainty associated with a mode
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/484b268460b94c33a4d4ab47ea5351ce
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.