Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"sample refinement"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 16, Iss 2, Pp 413-427 (2022)
Breast cancer is the most common variant of cancer in women. Breast mass recognition model can assist pathologists in formulating their clinical diagnoses more efficiently. However, sample scarcity in the field of medical image analysis usually cause
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/569c5181dc6545458ccbfcbc0ba90467
Publikováno v:
Leida xuebao, Vol 9, Iss 3, Pp 525-538 (2020)
In this study, a weakly supervised classification method is proposed to classify the Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) images based on sample refinement using a Complex-Valued Convolutional Neural Network (CV-CNN) to solve the problem th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d76542005c945f699db08ce1f78e89c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 103619-103634 (2020)
Image sentiment analysis is a hot research topic in the field of computer vision. However, two key issues need to be addressed. First, high-quality training samples are scarce. There are numerous ambiguous images in the original datasets owing to div
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4c406370465419f92f786213b0cd07c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design ISBN: 9783319031576
Surrogate-based optimization and efficient global optimization in particular, is considered for aerodynamic design and analysis to deal with some of the drawbacks of classical direct optimization methods. Design of Experiment methods, optimization al
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::befc86c06c64502594cfd1b352975a79
https://elib.dlr.de/88104/
https://elib.dlr.de/88104/
