Zobrazeno 1 - 10
of 695
pro vyhledávání: '"sample refinement"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Few-shot object detection (FSOD) helps detectors adapt to unseen classes with few training instances, and is useful when manual annotation is time-consuming or data acquisition is limited. Unlike previous attempts that exploit few-shot classification
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.09384
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Leida xuebao, Vol 9, Iss 3, Pp 525-538 (2020)
In this study, a weakly supervised classification method is proposed to classify the Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) images based on sample refinement using a Complex-Valued Convolutional Neural Network (CV-CNN) to solve the problem th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d76542005c945f699db08ce1f78e89c
Autor:
Zhang, Hongbin1 (AUTHOR), Shi, Haowei1 (AUTHOR), Hou, Jingyi1 (AUTHOR), Xiong, Qipeng1 (AUTHOR), Ji, Donghong2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computational Intelligence & Neuroscience. 3/24/2022, p1-15. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lin, Eric S.1 (AUTHOR) slin@mx.nthu.edu.tw, Chou, Ta-Sheng2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Econometric Reviews. 2018, Vol. 37 Issue 1, p1-28. 28p.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 32:7772-7782
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.