Zobrazeno 1 - 10
of 1 701
pro vyhledávání: '"sample augmentation"'
Autor:
Moskowitz, Irene, Gawiser, Eric, Crenshaw, John Franklin, Andrews, Brett H., Malz, Alex I., Schmidt, Samuel, Collaboration, The LSST Dark Energy Science
Publikováno v:
ApJL 967 L6 (2024)
Large imaging surveys will rely on photometric redshifts (photo-z's), which are typically estimated through machine learning methods. Currently planned spectroscopic surveys will not be deep enough to produce a representative training sample for LSST
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.15551
Publikováno v:
Science Technology & Engineering. 2024, Vol. 24 Issue 3, p1154-1160. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. Jan2024, Vol. 40 Issue 1, p171-181. 11p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.